ينجح اثنان من المساعدين العلميين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في مهام إعادة توجيه الأدوية

ماذا حدث؟

في يوم الثلاثاء، أصدرت مجلة Nature ورقتين بحثيتين تصفان أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى مساعدة العلماء على تطوير واختبار الفرضيات. أحدهما، وهو Google's Co-Scientist، تم تصميمه على أنه ما يسمونه "عالِم في الحلقة"، مما يعني أن الباحثين ي...

نص الخبر بالعربي

في يوم الثلاثاء، أصدرت مجلة Nature ورقتين بحثيتين تصفان أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى مساعدة العلماء على تطوير واختبار الفرضيات. أحدهما، وهو Google's Co-Scientist، تم تصميمه على أنه ما يسمونه "عالِم في الحلقة"، مما يعني أن الباحثين يطبقون أحكامهم بانتظام لتوجيه النظام. والثاني، من منظمة غير ربحية تدعى FutureHouse، ذهب إلى أبعد من ذلك وقام بتدريب نظام يمكنه تقييم البيانات البيولوجية القادمة من بعض فئات محددة من التجارب.

وبينما تقول جوجل إن نظامها سيعمل أيضًا مع الفيزياء، فإن كلا المجموعتين تقدمان حصريًا بيانات بيولوجية، وفرضيات واضحة إلى حد كبير، وهذا الدواء سيعمل من أجل ذلك. لذلك، هذه ليست محاولة لاستبدال العلماء أو العملية العلمية. وبدلاً من ذلك، يهدف هذا البرنامج إلى المساعدة في تحديد أفضل ما تجيده أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية: مضغ كميات هائلة من المعلومات التي قد يواجه البشر صعوبة في استيعابها.

هناك بعض الفروق بين النظامين، لكن كلاهما ما يسمى بالوكيل؛ تعمل في الخلفية عن طريق استدعاء أدوات منفصلة. (لقد اتبعت مايكروسوفت نهجا مماثلا مع مساعدها العلمي أيضا؛ ويبدو أن برنامج OpenAI كان استثناءً من حيث أنه قام ببساطة بضبط ماجستير في علم الأحياء بما يتناسب مع علم الأحياء). ورغم وجود اختلافات بينهما سنسلط الضوء عليها، فإن كلاً منهما يركز على نفس القضية العامة: الوفرة المطلقة للمعلومات العلمية.

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://arstechnica.com/science/2026/05/two-ai-based-science-assistants-succeed-with-drug-retargeting-tasks/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع