تعمل Nvidia على إصلاح مشكلة ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت باستخدام إحدى وحدات معالجة الرسومات ال...

ماذا حدث؟

سواء كنت لاعبًا يحاول تشغيل أحدث ألعاب AAA بدقة عالية وإعدادات قصوى أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي يحاول تشغيل النماذج محليًا، فقد وصلنا إلى النقطة التي تمثل فيها وحدة معالجة الرسومات المزودة بذاكرة فيديو سعة 8 جيجابايت عنق الزجاجة المقيد للغا...

نص الخبر بالعربي

سواء كنت لاعبًا يحاول تشغيل أحدث ألعاب AAA بدقة عالية وإعدادات قصوى أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي يحاول تشغيل النماذج محليًا، فقد وصلنا إلى النقطة التي تمثل فيها وحدة معالجة الرسومات المزودة بذاكرة فيديو سعة 8 جيجابايت عنق الزجاجة المقيد للغاية. ولكن بسبب النقص المستمر في الذاكرة وارتفاع الأسعار، يعد هذا أيضًا وقتًا سيئًا بشكل فريد بالنسبة لصانعي وحدات معالجة الرسومات لمحاولة حل هذه المشكلة - فقد أشارت الشائعات إلى أن تحديث "Super" من الجيل المتوسط ​​لتعزيز ذاكرة الوصول العشوائي لوحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX 50...

تحصل إحدى وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia على ترقية لذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، وفقًا لإعلان دفنته الشركة في أسفل منشور مدونة حول التحديث الروتيني لبرنامج تشغيل Game Ready. يحصل إصدار الكمبيوتر المحمول من GeForce RTX 5070 على زيادة من 8 جيجابايت إلى 12 جيجابايت من GDDR7، وهي زيادة بنسبة 50 بالمائة من شأنها أن تقلل من بعض اختناقات الأداء وتحمي وحدة معالجة الرسومات بشكل عام.

بخلاف ذلك، فإن إصدار 12 جيجابايت من الهاتف المحمول RTX 5070 هو نفس إصدار 8 جيجابايت. لا تزال ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) متصلة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) بواجهة ذاكرة 128 بت، ولا تزال وحدة معالجة الرسومات (GPU) تحتوي على 4608 نواة CUDA. يستخدم الهاتف المحمول 5070 نفس قالب السيليكون GB206 مثل قالب RTX 5060 المكتبي بدلاً من قالب GB205 الأكبر والأقوى في إصدار سطح المكتب من RTX 5070، مما يعني أنه على الرغم من زيادة ذاكرة الوصول العشوائي، يظل إصدار سطح المكتب عبارة عن وحدة معالجة رسومات أكثر قوة.

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://arstechnica.com/gadgets/2026/04/nvidia-fixes-the-8gb-ram-problem-with-one-of-its-gpus-if-you-can-pay-for-it/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع