يتعمق Kog في استخراج من الاستدلالات من وحدات معالجة الرسومات

ماذا حدث؟

بدأ السباق من أجل استنتاج أسرع للذكاء الاصطناعي، وقد استقبلت الأسواق شركة Cerebras ورقائقها المصممة خصيصًا لهذا الغرض ترحيبًا حارًا في أول طرح عام أولي لها في شهر مايو. لكن شركة Kog الفرنسية الناشئة تراهن على أن هناك الكثير من الطاقة التي ي...

نص الخبر بالعربي

بدأ السباق من أجل استنتاج أسرع للذكاء الاصطناعي، وقد استقبلت الأسواق شركة Cerebras ورقائقها المصممة خصيصًا لهذا الغرض ترحيبًا حارًا في أول طرح عام أولي لها في شهر مايو. لكن شركة Kog الفرنسية الناشئة تراهن على أن هناك الكثير من الطاقة التي يمكن استخراجها من وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.

ظهرت الشركة الناشئة على الصفحة الأولى من Hacker News في شهر مايو من خلال معاينة تقنية تهدف إلى إثبات أن "فك التشفير السريع للغاية للطلب الفردي ممكن على وحدات معالجة الرسومات القياسية لمراكز البيانات التي تمتلكها المؤسسات بالفعل" - مثل وحدات معالجة الرسوميات AMD MI300X وNVIDIA H200 التي استخدمتها في العرض التوضيحي.

شعر البعض بخيبة أمل عندما علموا أن هذا لا يمتد إلى وحدات معالجة الرسومات في أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بنا، لكن آخرين رأوا الإمكانية. نظرًا لأن سرعة الاستدلال والتكاليف أصبحت الآن بمثابة عنق الزجاجة الحاسم، فقد اجتذب وعد Kog بإطلاق العنان لقدرات جديدة على الأجهزة الموجودة مع تحسين البرامج أكثر من مجرد متفرجين.

قال الرئيس التنفيذي جايل ديلالو لـ TechCrunch: "كان لدينا 200 عميل محتمل ملموس".

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://techcrunch.com/2026/08/14/kog-is-going-deeper-to-squeeze-more-inference-out-of-gpus/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع