في دراسة بجامعة هارفارد، قدم الذكاء الاصطناعي تشخيصات أكثر دقة لغرفة الطوارئ مقارنة بطبيبين بشريين

ماذا حدث؟

تبحث دراسة جديدة في كيفية أداء النماذج اللغوية الكبيرة في مجموعة متنوعة من السياقات الطبية، بما في ذلك حالات غرف الطوارئ الحقيقية - حيث يبدو نموذج واحد على الأقل أكثر دقة من الأطباء البشريين. نُشرت الدراسة هذا الأسبوع في مجلة Science وتأتي...

نص الخبر بالعربي

تبحث دراسة جديدة في كيفية أداء النماذج اللغوية الكبيرة في مجموعة متنوعة من السياقات الطبية، بما في ذلك حالات غرف الطوارئ الحقيقية - حيث يبدو نموذج واحد على الأقل أكثر دقة من الأطباء البشريين. نُشرت الدراسة هذا الأسبوع في مجلة Science وتأتي من فريق بحث بقيادة أطباء وعلماء كمبيوتر في كلية الطب بجامعة هارفارد ومركز Beth Israel Deaconess الطبي.

قال الباحثون إنهم أجروا مجموعة متنوعة من التجارب لقياس كيفية مقارنة نماذج OpenAI بالأطباء البشريين. في إحدى التجارب، ركز الباحثون على 76 مريضًا جاءوا إلى غرفة الطوارئ في بيث إسرائيل، وقارنوا التشخيصات التي قدمها اثنان من أطباء الطب الباطني بتلك التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج OpenAI o1 و4o.

تم تقييم هذه التشخيصات من قبل طبيبين آخرين، لم يعرفا أي منها جاء من البشر وأيها جاء من الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://techcrunch.com/2026/05/03/in-harvard-study-ai-offered-more-accurate-diagnoses-than-emergency-room-doctors/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع