هل تم تصميم نظام العلامة المائية للذكاء الاصطناعي من Google بشكل عكسي ؟

ماذا حدث؟

يدعي أحد مطوري البرامج أنه أجرى هندسة عكسية لنظام SynthID الخاص بـ Google DeepMind، موضحًا كيف يمكن تجريد العلامات المائية للذكاء الاصطناعي من الصور التي تم إنشاؤها أو إدراجها يدويًا في أعمال أخرى. ادعاء، وفقًا لجوجل، غير صحيح.

نص الخبر بالعربي

يدعي أحد مطوري البرامج أنه أجرى هندسة عكسية لنظام SynthID الخاص بـ Google DeepMind، موضحًا كيف يمكن تجريد العلامات المائية للذكاء الاصطناعي من الصور التي تم إنشاؤها أو إدراجها يدويًا في أعمال أخرى. ادعاء، وفقًا لجوجل، غير صحيح. قام المطور، الذي يحمل اسم المستخدم Aloshdenny، بفتح مصدر عمله على GitHub وتوثيق عمليته، مدعيًا أن كل ما يتطلبه الأمر هو 200 صورة تم إنشاؤها بواسطة Gemini، ومعالجة الإشارات، و"الكثير من وقت الفراغ".

يبدو أن القليل من الأعشاب يساعد أيضًا. "لا يوجد وصول للملكية،" قال ألوشديني على موقع Medium. "اتضح أنه إذا كنت عاطلاً عن العمل ولديك صورة متوسطة كافية من الذكاء الاصطناعي "أسود نقي"...

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911579/google-synthid-ai-watermarking-system-reverse-engineered

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع