قام ديفيد سيلفر من DeepMind بجمع 1.1 مليار دولار أمريكي لبناء ذكاء اصطناعي يتعلم بدون بيانات بشرية

ماذا حدث؟

أول StrictlyVC لعام 2026 يصل إلى SF في 30 أبريل. قام مختبر Ineffable Intelligence، وهو مختبر ذكاء اصطناعي بريطاني أسسه ديفيد سيلفر، الباحث السابق في DeepMind، بجمع 1.1 مليار دولار من التمويل بقيمة 5.1 مليار دولار للانضمام إلى السباق من أجل...

نص الخبر بالعربي

أول StrictlyVC لعام 2026 يصل إلى SF في 30 أبريل. قام مختبر Ineffable Intelligence، وهو مختبر ذكاء اصطناعي بريطاني أسسه ديفيد سيلفر، الباحث السابق في DeepMind، بجمع 1.1 مليار دولار من التمويل بقيمة 5.1 مليار دولار للانضمام إلى السباق من أجل نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكن أن تتفوق في الأداء على نماذج اللغات الكبيرة.

وفقًا لموقعها الذي تم إطلاقه حديثًا، تهدف Ineffable إلى إنشاء "متعلم متميز" قادر على اكتشاف المعرفة والمهارات دون الاعتماد على البيانات البشرية من خلال الاستفادة من التعلم المعزز - وهي تقنية تتعلم فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ بدلاً من دراسة الأمثلة التي يولدها الإنسان.

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://techcrunch.com/2026/04/27/deepminds-david-silver-just-raised-1-1b-to-build-an-ai-that-learns-without-human-data/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع