ترغب شركة Applied Computing في منح مشغلي النفط والغاز نموذجًا للذكاء الاصطناعي للمحطة بأكملها

ماذا حدث؟

قامت شركة Applied Computing، وهي شركة ناشئة مقرها لندن تقوم ببناء نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي لصناعة النفط والغاز والبتروكيماويات، بجمع تمويل بقيمة 20 مليون دولار أمريكي بقيادة شركة الهندسة العملاقة KBR، بمشاركة Databricks Ventures. تأسست...

نص الخبر بالعربي

قامت شركة Applied Computing، وهي شركة ناشئة مقرها لندن تقوم ببناء نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي لصناعة النفط والغاز والبتروكيماويات، بجمع تمويل بقيمة 20 مليون دولار أمريكي بقيادة شركة الهندسة العملاقة KBR، بمشاركة Databricks Ventures. تأسست الشركة الناشئة في عام 2023، وتستهدف أنظمة النفط والغاز والتكرير والبتروكيماويات، حيث يمكن لمنشأة واحدة أن تحتوي على آلاف أجهزة الاستشعار التي تقيس كل شيء بدءًا من درجة الحرارة والضغط إلى السرعة واللزوجة.

على الرغم من وجود سوق ضخمة لمساعدة شركات الطاقة على حل مشكلة تتبع البيانات، إلا أن التجزئة تمثل عقبة كبيرة. وبناءً على ذلك، تتخذ المرافق قرارات التشغيل باستخدام أقل من 8% من البيانات المتاحة لها، كما يقول المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Applied Computing كالوم أدامسون (في الصورة أعلاه، على اليمين).

في الأساس، الحوسبة التطبيقية هي سرعة كبيرة: فهي تدعي أن Orbital يمكنها الإبلاغ عن الحالات الشاذة، والتحقيق في أسبابها، ووضع نموذج ما إذا كان الإصلاح المقترح يمكن أن يخلق مشاكل في مكان آخر في المنشأة، كل ذلك في غضون دقائق. يدعي أدامسون أن المنتج يمكنه ضغط التحقيقات التي كانت تستغرق في السابق أيامًا أو أسابيع في ثوانٍ، مما يساعد المشغلين على تقليل استخدام الطاقة والحفاظ على الإنتاج.

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://techcrunch.com/2026/07/15/applied-computing-wants-to-give-oil-and-gas-operators-an-ai-model-for-the-entire-plant/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع