يهدف التكيف بشكل كبير مع AutoScientist، وهي أداة ذكاء اصطناعي تساعد النماذج على تدريب نفسها

ماذا حدث؟

لسنوات، توقع باحثو الذكاء الاصطناعي اللحظة التي ستكون فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تحسين نفسها بشكل أفضل من البشر. مع ضخ المستثمرين الأموال في جيل جديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي القائمة على الأبحاث، هناك موارد متاحة أكثر من أي وق...

نص الخبر بالعربي

لسنوات، توقع باحثو الذكاء الاصطناعي اللحظة التي ستكون فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تحسين نفسها بشكل أفضل من البشر. مع ضخ المستثمرين الأموال في جيل جديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي القائمة على الأبحاث، هناك موارد متاحة أكثر من أي وقت مضى لتحقيق هذا الهدف. الآن، اتخذ أحد هذه المختبرات الجديدة خطوة كبيرة نحو جعلها حقيقية.

يوم الأربعاء، قدمت Adaption منتجًا جديدًا يسمى AutoScientist يساعد النماذج على تعلم قدرات محددة بسرعة باستخدام نهج آلي للضبط الدقيق التقليدي. تنطبق التقنيات على مجموعة واسعة من المجالات، لكن فريق التكيف يركز بشكل خاص على إمكانية تسريع وتيسير عملية التدريب وضبط نموذج الذكاء الاصطناعي على مستوى الحدود.

وفقًا للمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي سارة هوكر، التي عملت سابقًا كنائب رئيس لأبحاث الذكاء الاصطناعي في Cohere، تمثل AutoScientist طريقة جديدة للتعامل مع عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. قال هوكر لـ TechCrunch: "الأمر المثير للغاية هو أنه يحسن كل من البيانات والنموذج، ويتعلم أفضل طريقة لتعلم أي قدرة بشكل أساسي".

"إنه يشير إلى أنه يمكننا أخيرًا السماح بتدريبات ناجحة على الذكاء الاصطناعي على الحدود خارج هذه المختبرات"

لماذا يهم؟

هذا الخبر مهم لأنه يرتبط بمسار تقنية الذي يبحث عنه الزوار باستمرار، كما أنه يساعد على بناء أرشيف تقني عربي متجدد داخل الموقع بدل الاكتفاء بالروابط الثابتة.

تابع الخبر وانشره

هذه الروابط تساعد على ظهور محتوى الموقع في تطبيقات القراءة والمشاركة، بحيث يرجع الزوار إلى الخبر من منصات خارجية.

المصدر الأصلي

https://techcrunch.com/2026/05/13/adaption-aims-big-with-autoscientist-an-ai-tool-that-helps-models-train-themselves/

من مواقع أخرى حول نفس الموضوع